Nous sommes à la recherche d'un Product Owner senior pour l'un de nos client. Le candidat recherché est une personne ayant suffisamment d’expérience et d’aisance avec la BI et les données pour faire le pont entre les utilisateurs d’affaires et les équipes spécialisées. Notre client est situé à Montréal et la durée du mandat est de 12 mois avec forte possibilité de renouvellement.
Le candidat doit être capable de ramener les demandes BI à la valeur d’affaires recherchée, plutôt que de simplement gérer une liste de rapports ou de besoins techniques. Une expertise technique approfondie en BI n’est pas requise, mais une bonne compréhension des concepts et enjeux liés aux données est essentielle.
Description du poste
Le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’évolution de produits et de solutions d’affaires comportant une composante importante de données, d’intelligence d’affaires et d’aide à la décision.
Le mandat vise à assurer l’alignement entre les besoins des secteurs d’affaires, les priorités organisationnelles et les capacités des équipes de données et de réalisation, tout en maximisant la valeur livrée aux utilisateurs.
Nous recherchons avant tout un Product Owner solide possédant une bonne compréhension de l’univers BI, plutôt qu’un spécialiste technique de la donnée. Le candidat devra être en mesure de comprendre les besoins informationnels, les indicateurs et les usages de la donnée afin d’orienter efficacement les priorités du produit.
Responsabilités
- Participer à la définition et à l’évolution de la vision produit en collaboration avec les parties prenantes d’affaires.
- Gérer, prioriser et maintenir le backlog produit en fonction de la valeur d’affaires et des objectifs organisationnels.
- Animer des ateliers avec les secteurs d’affaires, les analystes, les experts BI/données et les équipes TI.
- Comprendre et challenger les besoins informationnels afin d’identifier la valeur d’affaires recherchée derrière les demandes de rapports, tableaux de bord et données.
- Traduire les besoins d’affaires en fonctionnalités, requis et critères d’acceptation clairs.
- Prioriser les besoins en fonction de la valeur, des dépendances et de la capacité des équipes de réalisation.
- Collaborer avec les équipes BI et données afin d’assurer une compréhension commune des besoins et des résultats attendus.
- Assurer la qualité fonctionnelle des solutions livrées et leur adéquation avec les besoins des utilisateurs.
- Participer aux cérémonies agiles et aux activités de planification de la feuille de route.
Qualifications
Expérience pertinente
- Minimum de 10 ans d’expérience comme Product Owner ou dans un rôle équivalent.
- Expérience significative dans des environnements où les données et l’intelligence d’affaires soutiennent les processus décisionnels.
- Expérience dans la définition ou l’évolution de produits comportant des tableaux de bord, indicateurs de performance, rapports ou solutions analytiques.
- Bonne compréhension des concepts liés à :
- Indicateurs de performance (KPI)
- Tableaux de bord et rapports
- Qualité et cohérence des données
- Sources et intégration de données
- Besoins informationnels et analytiques
- Gouvernance et responsabilités liées aux données
Compétences
- Solides compétences de Product Ownership, priorisation et gestion de backlog.
- Capacité à transformer une demande de données ou de rapport en un véritable besoin d’affaires.
- Capacité à travailler efficacement avec des experts BI, données, architecture et développement.
- Aptitude à challenger les demandes et à recentrer les discussions sur la valeur recherchée.
- Forte capacité de communication, de vulgarisation et d’animation d’ateliers.
- Excellentes aptitudes en gestion des parties prenantes.
- Capacité à travailler dans un environnement agile et multidisciplinaire.
- Leadership mobilisateur et orientation vers la livraison de valeur.
Atouts
- Expérience avec Power BI ou d’autres plateformes de visualisation et d’analytique.
- Connaissance d’environnements de données infonuagiques, lacs de données ou plateformes analytiques.
- Familiarité avec les concepts de modélisation, gouvernance et qualité des données.
- Expérience dans les secteurs des services publics, de l’énergie ou des infrastructures.
- Expérience dans une organisation comportant plusieurs domaines d’affaires et sources de données.
