Rejoignez Systematix en tant qu'Architecte de solutions de données Senior – IA générative & Gouvernance !
Vous êtes Architecte de données Senior, Data Architect ou Architecte de solutions de données et souhaitez mettre à profit votre expertise en architecture de données, modélisation, gouvernance, intégration et intelligence artificielle générative dans un environnement technologique d'envergure ?
Systematix est à la recherche d'un(e) Architecte de solutions de données Senior pour un mandat de 12 mois à Montréal, au sein d'un important acteur du secteur bancaire canadien.
Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures de données d'un environnement de gestion de patrimoine, en participant à des initiatives stratégiques de modernisation, d'intégration, de gouvernance et de valorisation des données.
Ce rôle combine trois expertises complémentaires : l'architecture et la modélisation des données, l'intégration et la gouvernance des données, ainsi que l'intelligence artificielle appliquée aux solutions de données.
L'environnement technologique et architectural comprend notamment Data Architecture, Data Modeling, MDM, Data Governance, Data Quality, API, ETL, Streaming, Data Warehouse, BI, DDD, IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles.
Informations sur le mandat
- Durée : 12 mois
- Lieu : Montréal
- Mode de travail : Hybride – 3 jours par semaine au bureau
- Niveau recherché : Senior / Expert
- Bilinguisme : Français et anglais obligatoires
- Date de début prévue : 17 novembre 2026
- Possibilité de permanence : Souhaitée, mais non obligatoire
Votre rôle
Architecture et conception de solutions de données
- Prendre en charge les dimensions données des solutions d'entreprise, notamment les flux, les sources autoritaires, le profilage, l'intégration, la modélisation et l'optimisation ;
- Concevoir des architectures de données cohérentes, évolutives, performantes et sécurisées, alignées sur les orientations d'architecture de l'entreprise ;
- Définir les approches d'intégration et d'exposition des données les mieux adaptées aux besoins d'affaires ;
- Concevoir et documenter des modèles de données conceptuels, logiques et physiques ;
- Analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, les fréquences d'actualisation et la croissance des données ;
- Accompagner les équipes de livraison dans la conception et la mise en production des structures physiques de données.
Gouvernance, qualité et sécurité des données
- Participer à la définition et à l'évolution des pratiques de gouvernance des données ;
- Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la traçabilité des données ;
- Définir et documenter les sources de données autoritaires, les données de référence et les données maîtres ;
- Veiller à l'application des principes de MDM (Master Data Management) et de gestion des données de référence ;
- Participer à l'évolution des catalogues de données d'entreprise, des métadonnées et des domaines de valeurs ;
- Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès dans les architectures proposées.
Intelligence artificielle générative et architecture de données
- Intégrer les possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'IA générative dans la conception des architectures de données ;
- Évaluer les cas d'utilisation des LLM (Large Language Models) et du RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
- Explorer les approches de vectorisation, de recherche sémantique et de bases de données vectorielles ;
- Participer à la conception de solutions permettant la classification, l'enrichissement, la recherche augmentée et l'analyse automatisée des données ;
- Évaluer la valeur d'affaires, la faisabilité technologique et les risques associés aux solutions d'IA ;
- Collaborer avec les équipes concernées afin d'assurer une utilisation sécuritaire, responsable et gouvernée de l'intelligence artificielle ;
- Contribuer aux mécanismes de traçabilité, de protection des données et de mitigation des risques liés à l'IA.
Intégration et exploitation des données
- Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration reposant sur les API, les processus ETL et le streaming ;
- Définir les stratégies d'alimentation, de transformation et d'exposition des données ;
- Contribuer aux architectures de Data Warehouse, intelligence d'affaires, analytique et virtualisation des données ;
- Analyser les flux de données et les impacts entre les différents systèmes ;
- Assurer l'alignement des solutions avec les modèles d'intégration et les standards de l'entreprise ;
- Documenter les flux, les modèles de messages et les artefacts d'architecture associés.
Leadership technique et collaboration
- Agir comme référence en architecture de données auprès des équipes multidisciplinaires ;
- Collaborer avec les architectes de solutions, les équipes de développement, les experts en sécurité et les partenaires d'affaires ;
- Animer des ateliers d'architecture et contribuer aux décisions technologiques ;
- Vulgariser des concepts techniques complexes et formuler des recommandations adaptées aux enjeux d'affaires ;
- Accompagner les équipes dans l'application des standards et des bonnes pratiques ;
- Participer à l'innovation et à l'amélioration continue des solutions de données.
Profil recherché
- Baccalauréat dans un domaine connexe et minimum de 8 années d'expérience pertinente ;
- Solide expertise en architecture de données, avec des compétences complémentaires en architecture de solutions ;
- Excellente maîtrise de la modélisation conceptuelle, logique et physique, dans des environnements transactionnels et informationnels ;
- Expérience significative en Data Governance, Data Quality, MDM et gestion des données de référence ;
- Bonne compréhension des sources autoritaires, des catalogues de données d'entreprise et des principes DDD (Domain-Driven Design) ;
- Solide expérience en intégration de données, API, ETL, streaming et Data Warehouse ;
- Connaissance approfondie des environnements BI, analytique et virtualisation des données ;
- Expérience ou connaissances solides en IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles ;
- Compréhension des risques liés à l'IA, des mécanismes de mitigation et des principes de gouvernance responsable ;
- Capacité à concevoir et documenter des architectures de données de bout en bout ;
- Excellentes aptitudes en analyse, synthèse, communication et vulgarisation ;
- Leadership, autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires ;
- Bilinguisme français et anglais obligatoire.
Atouts
- Expérience dans le secteur bancaire, financier ou de la gestion de patrimoine ;
- Connaissance du domaine de l'investissement et des produits financiers ;
- Expérience dans des environnements complexes comportant plusieurs sources de données et systèmes interconnectés ;
- Certification en gestion des données, notamment Data Management Professional (CDMP) ;
- Expérience en gouvernance de l'IA et en évaluation des risques associés aux modèles d'intelligence artificielle ;
- Expérience dans des environnements de livraison Agile.
Pourquoi joindre Systematix ?
Cette opportunité vous permettra de contribuer à des initiatives stratégiques d'architecture et de valorisation des données au sein d'un environnement bancaire d'envergure.
Vous aurez l'occasion de participer à des décisions structurantes concernant l'intégration, la gouvernance, la modélisation et l'exploitation des données, tout en contribuant à l'adoption de technologies innovantes en intelligence artificielle.
Il s'agit d'une excellente occasion de mettre à profit votre expertise en architecture de données et votre leadership technique, dans un contexte où la qualité des données, leur sécurité et leur valorisation occupent une place centrale.
Vous contribuerez à une transformation technologique dans laquelle l'architecture de données et l'IA générative jouent un rôle clé.
📩 Intéressé(e) ?
Envoyez-moi votre CV à jour à :
📧 zineb.ammor@systematix.com
N'hésitez pas à mettre en évidence vos expériences en architecture de données, modélisation conceptuelle/logique/physique, MDM, Data Governance, ETL, API, LLM, RAG et bases de données vectorielles, ainsi que vos expériences dans le secteur financier.
Nous communiquerons avec les candidats dont le profil correspond particulièrement aux besoins du mandat.
Réf. du mandat : 22676
