Meta is seeking Research Interns to join Fundamental AI Research (FAIR) Core Learning & Reasoning team. These teams are committed to advancing the field of Artificial Intelligence by making fundamental advances in technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale.
Our teams are looking for candidates with expertise in the world models, multimodal and video domains, such as: video generation, latent world models, world action models, generative models, computer vision, model pretraining and post-training, and multimodal understanding, reasoning and generation.
Our team at Meta AI offers twelve (12) to twenty-four (24) weeks long internships and we have various start dates throughout the year. To learn more about our research, visit
https://ai.meta.com/research/.
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Meta recherche des stagiaires en recherche pour rejoindre l'équipe « Core Learning & Reasoning » de Fundamental AI Research (FAIR). Ces équipes s’engagent à faire progresser le domaine de l’intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies pour aider à interagir avec notre monde et à le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement. Nos stagiaires ont l'opportunité de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et de mettre en application leurs idées à une échelle sans précédent.
Nos équipes recherchent des candidat·es possédant une expertise dans les domaines des modèles du monde, multimodaux et vidéo, tels que : génération de vidéo, modèles latents du monde, modèles d’actions du monde, modèles génératifs, vision par ordinateur, pré-entraînement et post-entraînement des modèles, et compréhension, raisonnement et génération multimodale.
Notre équipe chez Meta AI propose des stages d'une durée de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines, avec différentes dates de début tout au long de l'année. Pour en savoir plus sur nos travaux de recherche, rendez-vous sur
https://ai.meta.com/research/.
Responsibilities
- Perform research that enables learning the semantics of data (specifically text, audio, images, video, and other modalities). | Mener des recherches permettant de comprendre la sémantique des données (notamment le texte, l'audio, les images, la vidéo et d'autres modalités).
- Brainstorm with research mentors, review literature and existing solutions of a challenging real-world research problem. | Organiser des séances de réflexion avec des mentors de recherche, passer en revue la littérature et les solutions existantes concernant un problème de recherche complexe issu du monde réel.
- Develop novel solutions, implement prototypes, and perform extensive experiments to test the proposed solutions in meaningful benchmarks and metrics, analyze the results and verify the conclusions. | Développer des solutions novatrices, mettre en œuvre des prototypes et réaliser des expériences approfondies pour tester les solutions proposées à l’aide de critères et de mesures pertinents, analyser les résultats et vérifier les conclusions.
- Draft and polish research reports and/or publications. | Rédiger et peaufiner les rapports de recherche et/ou les publications.
- Present research outcomes to internal and/or external audiences. | Présenter les résultats de la recherche à des publics internes et/ou externes.
- Contribute research that can be applied to Meta product development. | Contribuer à des travaux de recherche pouvant être appliqués au développement des produits Meta.
Minimum Qualifications
- Currently has or is in the process of obtaining a PhD degree in the field of Computer Vision, Machine Learning, Artificial Intelligence, or equivalent | Titulaire actuel d’un doctorat ou en voie de l’obtenir dans le domaine de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle ou équivalent
- Research and/or work experience in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, or equivalent | Expérience de recherche et/ou professionnelle en vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond ou équivalent
- Experience in Pytorch, Python, C++, or other related languages and frameworks | Expérience en PyTorch, Python, C++ ou autres langages et ossatures similaires
- Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment | Doit obtenir un permis de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver ce permis pendant toute la durée de l'emploi
Preferred Qualifications
- Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops or conferences in Computer Vision (CVPR, ECCV, ICCV) or Machine Learning (NeurIPS, ICML, ICLR) | Expérience avérée dans l’obtention de résultats significatifs, comme le démontrent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications lors d’ateliers ou de conférences de premier plan en vision par ordinateur (CVPR, ECCV, ICCV) ou en apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR)
- Experience advancing AI techniques in Computer Vision and/or Machine Learning | Expérience dans les techniques d'IA avancées en vision par ordinateur ou apprentissage automatique
- Experience manipulating and analyzing complex, large scale, high-dimensionality data from varying sources | Expérience dans la manipulation et l'analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de diverses sources
- Experience in utilizing theoretical and empirical research to solve problems | Expérience dans l’utilisation de la recherche théorique et empirique pour résoudre des problèmes
- Experience working and communicating cross functionally in a team environment | Expérience de travail et de communication interfonctionnelle dans un environnement collectif
- Intent to return to degree-program after the completion of the internship/co-op | Intention de retourner au programme d’études après l’achèvement du stage ou du programme coopératif
CA$6,240/month to CA$10,334/month + benefits
