Emplois contractuels à Terrebonne, Québec

Emplois contractuels à Terrebonne, Québec et dans les villes voisines, dans un rayon de 25 km. Lisez tous les détails et postulez.

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Procom

Ingénieur de données databricks

Montreal, QC, Canada

Contrat

Dans un rayon de 25 km de Terrebonne · À environ 14,9 km du centre-ville

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 21 nov. 2026
Formation: Maîtrise
Expérience: 4+ ans d'expérience Databricks à titre de configurateur, développeur ou administrateur
Publié: 22 oct. 2026

Description originale de l’offre

Ingénieur de données Databricks

Durée: 6-12 mois renouvelable

Lieu: mode hybride centre-ville de Montréal

Contexte: C'est pour joindre l'équipe Plateformes et outils de données dans le cadre d'une réorganisation ayant mené à la création de nouvelles squads (Marketing et RH). Le rôle est orienté à environ 60-65 % projets et 35-40 % opérations, avec une forte composante de développement et d'administration de la plateforme Azure Databricks.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel.
Mettre en place et optimiser les solutions sur Azure Databricks.
Participer à l'ingestion, la transformation et la préparation des données provenant de multiples sources.
Développer des solutions conformes aux standards d'architecture et de gouvernance des données.
Collaborer avec les équipes d'analytique, de science des données et les parties prenantes d'affaires.
Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pipelines et aux plateformes de données.
Participer aux cérémonies Agile, à l'estimation des user stories et à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données.

Compétences requises

Eexpérience comme Ingénieur de données.
4+ ans d'expérience Databricks à titre de configurateur, développeur ou administrateur
Maîtrise obligatoire de: Delta Lake, Unity Catalog, Workspaces, Lakeflow, Databricks Asset Bundles
Solide expérience avec Python, PySpark et Spark.
Expérience avec Azure Data Factory (ADF) et Azure Data Lake.
Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
Expérience en modélisation de données et architecture Medallion.
Connaissance des Slowly Changing Dimensions (SCD).
Expérience avec Azure DevOps, Git et pipelines CI/CD.

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